AI-Augmented Product Management
Echtes Produktmanagement — verschmolzen mit AI zu einer neuen Arbeitsweise.
Hier geht es nicht einfach um ein stumpfes Tool, mit dem du Bullet Points abhakst. Es geht um DEIN Handwerk: Interviews, Stakeholder-PRD, Business Cases, Specs, die Schnittstelle zu Engineering, die immer enger wird, Business- und Marktanalysen on the fly, Prototypen in Minuten, damit du alles besser beurteilen kannst — alles jetzt mit AI so verschmolzen, dass beides eins wird.
Alle reden über Rollen, die konvergieren. Du lebst es.
Die AI erledigt die Routine. Du machst einen besseren Job, indem du dich um deinen eigentlichen Job kümmerst: Kunden, Stakeholder, Gestaltung.
Fünf Wochen lang baust du dabei ein echtes System, kein totes Konzept: Woche für Woche kommen neue Skills dazu. Am Ende hast du eine neue Arbeitsweise nicht nur verstanden, sondern fünf Wochen lang jeden Tag benutzt und selbst gestaltet.
Kein Prompting-Kurs. Kein Coding-Kurs. Echte Produktarbeit, die mit jedem Lauf besser wird.
„Ich glaube, ich habe Entzugserscheinungen, seit unser Kurs vorbei ist.“— per E-Mail, eine Woche nach Kursende
Nächste Kohorte startet am 31. August 2026. Begrenzte Plätze — für persönliches Feedback und eine kleine, motivierende Gruppe.
Du chattest noch mit deiner AI, anstatt systematisch mit Agenten und Kontext zu arbeiten?
Die meisten Produktmanager benutzen AI wie einen Chatbot: eine Frage, eine Antwort, fertig. Was fehlt, ist der Unterschied zwischen einem Gespräch und einem System — Kontext, der bleibt, Skripte, die wiederverwendet werden, und Kriterien, die vor der Arbeit feststehen, nicht danach.
AI-Augmented PM zeigt dir genau diesen Unterschied. In fünf Wochen baust du dir ein eigenes System aus Kontext-Dateien, Skripten und Skills — für Interviews, PRDs, Business Cases, Specs und Evals. Am Ende hast du kein Zertifikat, sondern ein laufendes Setup, das du am Tag danach weiterbenutzt.
Das ist kein Prompting-Kurs
- Du lernst nicht, bessere Prompts zu schreiben. Du schreibst auch keine Zeile Code.
- Du lernst, wie ein System aus Kontext und Skripten entsteht — Context Engineering statt Prompting.
- Claude Code übernimmt das Handwerk. Du behältst die Kontrolle über Kontext und Kriterien.
- Du bist dabei komplett selbst am Steuer: Wir zeigen dir den handfesten Unterschied zwischen Arbeit von Hand und AI-unterstützter Arbeit — und du entscheidest, welchen Weg du für dich weitergehst.
- Keine Vorkenntnisse in AI nötig. Keine Verpflichtung, danach alles mit AI zu machen — du wirst aber gar nicht mehr wissen, wie du vorher zurechtkamst.
Nur ein realistischer, ehrlicher Blick auf die Werkzeuge, die deine Arbeit schon heute revolutionieren.
„Ich glaube, ich habe Entzugserscheinungen, seit unser Kurs vorbei ist. Hast du eigentlich schon mal über einen zweiten Teil nachgedacht?“
„Das war für mich so ein Moment, wo ich dachte: wow, was geht denn da eigentlich ab? … das ist wirklich so eine Droge.“
„Ich war doch auch sehr beeindruckt, was er mir jetzt schon so als Struktur einfach mal vorgegeben hat… Er hat sofort verstanden, worum's geht.“
Dein ganz normaler Alltagsdruck
Die Verwaltungs-Falle
Interviews und Kundensignale liegen unbearbeitet rum, bis „mal Zeit ist“ — obwohl du eigentlich gestalten willst, nicht verwalten.
Der Bauchgefühl-Zwang
Requirements entstehen kurz vor knapp, aus dem Bauch, weil für eine saubere Analyse keine Zeit bleibt.
Das Meeting-ohne-Ergebnis
Roadmap-Reviews dauern zwei Stunden und enden ohne Entscheidung.
Das Deck-Problem
Strategiedokumente sehen gut aus und verändern nichts.
Kein sicherer Ort zum Ausprobieren
Du hast niemanden, mit dem du echte AI-Workflows für deinen Alltag ausprobieren kannst, ohne dich zu blamieren.
Die Warteschleife
Du wartest Wochen auf Analysen von den Data-Kollegen und auf Prototypen von Design. Jetzt weißt du, wie du es mit AI schneller selber hinbekommst. Diskutieren kannst du es immer noch mit den Kollegen, sobald sie Zeit haben.
Wenn dich auch nur einer dieser Punkte anspricht — dafür ist AI-Augmented PM gemacht.
Die Methode: der goldene Dreiklang
Markus, Gründer der überproduct Academy, hat seine eigene Arbeit komplett neu mit Claude gebaut — dieser Kurs ist keine Theorie, sondern wie er selbst arbeitet. Fünfzehn Jahre Strategie-, Produkt- und Org-Beratung; Erfinder des Portfolio Kanban; Entwickler des Markers-Options-Work-Frameworks; CEO-/CPO-Coach. Davor: eBay, große Beratungen.
Jetzt macht er all das in Live-Workshops, in seinen Trainings, in der Beratung, in Produktarbeit mit Claude Code. Alles live online, kleine Kohorte, direkt und ohne Umwege. Kein self-paced, aufgezeichneter Videokurs. Alleine machen, was man alleine machen kann — Austausch und Commitment in der Gruppe.
Ergebnis definieren. Wie sieht ein gutes Ergebnis aus? So präzise, dass du es erkennst, wenn du es siehst.
Kontext klären. Was bleibt immer gleich (Firma, Strategie, Produkt)? Was ändert sich mit jedem Lauf (die aktuellen Daten)? Den bleibenden Kontext baust du immer weiter auf — deine Ergebnisse werden immer besser und gezielter.
Prozess bauen. Große Aufgaben in kleine Schritte brechen. Jeder Schritt bekommt nur genau den Kontext, den er braucht. Ein paar Mal üben und du hast es raus.
Kleinere Schritte mit gezielterem Kontext bringen bessere Ergebnisse — nicht weil AI schwach ist, sondern weil Fokus funktioniert.
Ein laufendes System
Du verlässt den Kurs nicht mit Kursunterlagen, sondern mit einem eigenen, auf deinen Daten aufgebauten Claude-Code-System, einer sauberen Struktur und ständig wachsendem Kontext. Und Verbindungen in die für dich wichtigen Systeme.
Eine übertragbare Denkweise
Du zerlegst jede neue PM-Aufgabe in Ergebnis, Kontext und Prozess — das bleibt, auch wenn sich die Werkzeuge weiterentwickeln.
Einen ehrlichen Gegenspieler
Du weißt, wie du deinen eigenen Business Case von fünf AI-Perspektiven angreifen lassen kannst, bevor er in ein echtes Meeting geht. Tiefe Analysen — in zehn Minuten — oder du lässt die Agenten Stunden für dich arbeiten. Je nach Bedarf.
Eine kleine Kohorte
Eine kleine Kohorte, die weiß, wie deine Arbeit aussieht — zum Austauschen, auch nach Kursende.
Melde dich an, wenn …
- du AI aktuell eher nebenbei nutzt und wissen willst, wie sie fester Teil deiner Produktarbeit wird
- du Interviews, Business Cases oder Specs hast, die du gern mit einem System statt mit Copy-Paste bearbeiten würdest
- du auch als Team oder ganze Produktorganisation einsteigen willst — dafür gibt es zunehmend Anfragen, und wir finden ein passendes Format
- du bereit bist, mit echten eigenen Daten aus deinem Unternehmen zu arbeiten
- du eine kleine, ehrliche Kohorte statt eines anonymen Massenkurses suchst
Nicht der richtige Kurs, wenn du nach besseren Prompts suchst oder einen klassischen Coding-Kurs erwartest — beides ist explizit nicht das Ziel.
Team oder Firma: Wir sprechen aktuell mit mehreren Firmen über eigene Kohorten — sprich uns an, wir finden ein Format, das zu eurer Größe passt.
Fünf Wochen, ein System
01Von Interviews zum PRD
Womit du arbeitestZahllose rohe Nutzerinterviews, Kontext-Dateien, paralleles Agenten-Setup
Was dabei rauskommtNeeds-Analyse, PRD + klickbarer Prototyp in 10 Minuten als Intro
02Der Business Case unter Beschuss
Womit du arbeitestDrei Recherche-Agenten, drei Lösungshypothesen, Debatte zwischen fünf AI-Personas (Optimist, Kritiker, Techniker, Marktexperte, Stratege)
Was dabei rauskommtBusiness-Case-Report mit klarer Empfehlung (GO / CONDITIONAL GO / PIVOT / NO-GO)
03Skills & Agents
Womit du arbeitestDie Drei-Schichten-Architektur: Prinzipien, Skills, ein orchestrierender Agent
Was dabei rauskommtKernelemente von Claude tief kennen und verstehen, Systeme verbinden usw.
04Spec, Eval & Prototyp
Womit du arbeitestAbnahmekriterien vor dem Bauen, automatisierte Prüfung gegen genau diese Kriterien
Was dabei rauskommtSpec, Eval und geprüfter Prototyp — der Kernarbeitsfluss zwischen Produkt und Engineering. So rückt es zusammen.
05Das System
Womit du arbeitestAlle bisherigen Bausteine verschmelzen zu einem PM-Workspace mit sieben Bereichen und 14+ Skills
Was dabei rauskommtDein eigener PM-Workspace, lauffähig, beliebig erweiterbar. Kollaboration im und über's Team hinaus, Kontext teilen (u.a. mit Git — keine Angst!)
+Bonus: Zugriff ohne fertigen Connector
Womit du arbeitestAm Beispiel Airtable: test-first aus einer Spec heraus
Was dabei rauskommtEigenen API-Zugriff bekommen, ohne selbst Code zu schreiben
Ist das nicht einfach ein Vibecoding-Kurs?
Nein. Du lernst nicht, besser zu prompten, und du schreibst keine Zeile Code. Du lernst, AI mit Kontext, Skripten und kleinen Systemen so auszustatten, dass sie ein verlässlicher Teil deiner PM-Arbeit wird — von Interviews bis Spec, von Business Case bis Roadmap.
Muss ich programmieren können?
Nein. Wir starten mit einem leeren Ordner, du wirst durch jeden Schritt geführt. Nach Woche 1 hast du ein laufendes System — egal, wo du startest.
Was ist Claude Code, und kostet mich das extra?
Claude Code ist Anthropics AI-Werkzeug fürs Terminal. Du brauchst einen Claude-Account — der Pro-Plan für 20 $/Monat reicht, monatlich buchbar, jederzeit kündbar. Die 20 $ zahlen sich in Woche 1 zurück.
Wie viel Zeit muss ich pro Woche einplanen?
Ein paar Stunden. Je mehr du reinsteckst, desto mehr kommt raus — das ist kein Zurücklehn-Kurs. Nach den ersten Schritten wird es eher andersrum: Du willst mehr Zeit dafür finden.
Was, wenn ich eine Live-Session verpasse?
Sessions werden aufgezeichnet, du verpasst nichts unwiederbringlich — aber die eigentliche Arbeit passiert live.
Können wir als Team oder Firma buchen?
Ja. Neben Einzelplätzen in Kohorte 3 sprechen wir aktuell mit mehreren Teams über eigene Kohorten. Schreib uns, wir schauen, was passt.
Begrenzte Plätze. Echte Arbeit.
Wenn du Fragen hast: kurze Nachricht oder ein 20-Minuten-Erstgespräch buchen.